TPM旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備的智能狀態(tài)維修實(shí)施框架
來(lái)源/作者： TPM咨詢(xún)服務(wù)中心 丨 發(fā)布時(shí)間：2017-12-18 丨 瀏覽次數(shù)：
操作安全性，資產(chǎn)可用性和有效的維護(hù)成本對(duì)公司和組織的競(jìng)爭(zhēng)力。在各種工業(yè)應(yīng)用的生產(chǎn)系統(tǒng)中，旋轉(zhuǎn)機(jī)械是其核心部分，其故障可能會(huì)影響到整個(gè)工廠的運(yùn)行。對(duì)于用途日益復(fù)雜的各類(lèi)設(shè)備，要求要有持續(xù)更長(zhǎng)的運(yùn)行時(shí)間和滿(mǎn)足極端苛刻的性能標(biāo)準(zhǔn)。雖然目前進(jìn)展旋轉(zhuǎn)機(jī)械的效率和使用壽命得到了不斷的提高，但它們?nèi)匀缓苋菀资艿礁鞣N異常問(wèn)題的困擾了，以六個(gè)工業(yè)設(shè)備類(lèi)別為代表的年度損失分布。為了方便的實(shí)施一種有效的旋轉(zhuǎn)機(jī)械維修體系，本文的主要目的是介紹一種基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能狀態(tài)維修框架。
以六個(gè)工業(yè)設(shè)備類(lèi)別為代表的損失
2、智能狀態(tài)維修的優(yōu)勢(shì)
維修是一種恢復(fù)設(shè)備的指定功能的活動(dòng)集合。盡量減少機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行和維護(hù)成本是一個(gè)有效的維護(hù)策略必須具備的重要要素。提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和降低維護(hù)成本的有效途徑是從故障處理和修復(fù)中引申出的維修預(yù)測(cè)和預(yù)防狀態(tài)檢修。綜合各類(lèi)維修策略，從收益角度分析，狀態(tài)維修十分之重要。
維修策略的優(yōu)劣對(duì)比
3、基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能狀態(tài)維修框架
狀態(tài)維修（CBM）的主要概念是通過(guò)監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)處理提取設(shè)備劣化信息，從而利用預(yù)測(cè)和診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)減少停機(jī)時(shí)間。要做到如此，一個(gè)智能的狀態(tài)維修框架，包括以下幾個(gè)關(guān)鍵的步驟和內(nèi)容。
智能狀態(tài)維修
基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能狀態(tài)維修框架
數(shù)據(jù)采集：提供數(shù)字化傳感器或變頻器獲取有用信息（數(shù)據(jù)采集），使用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息傳遞（數(shù)據(jù)通信），以及利用信息傳輸系統(tǒng)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并提供下一步處理（數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理）。
數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先從數(shù)據(jù)中剔除掉外部干擾信息和偏差的影響，以保證獲取更加可靠的檢測(cè)結(jié)果。
特征提取：為實(shí)現(xiàn)特定的檢測(cè)目的，選取出最重要的，并可靠性高的數(shù)據(jù)特征組合。
健康評(píng)定：健康評(píng)定是借助狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息以判定設(shè)備是否是健康運(yùn)行還是出現(xiàn)劣化，在這一步中明確標(biāo)準(zhǔn)。
預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)是在早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備組件出現(xiàn)的潛在故障，并有一定的手段和技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)這一缺陷的進(jìn)展。
診斷：通過(guò)故障檢測(cè)以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題點(diǎn)，找出故障根本原因并采取有效的隔離措施，是故障診斷的主要三個(gè)任務(wù)。
在運(yùn)行監(jiān)測(cè)過(guò)程中，一些缺陷，例如局部污染等，導(dǎo)致影響了設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，如流量和效率的變化，而這些又反過(guò)來(lái)影響觀察參數(shù)的變化，包括壓力，溫度，燃料流量和轉(zhuǎn)速變化等。這些偏離運(yùn)行參數(shù)的數(shù)據(jù)可以用來(lái)偵測(cè)故障和隔離故障，同時(shí)另一方面，由于機(jī)械性能的劣化進(jìn)行影響到整個(gè)設(shè)備的有效運(yùn)行。這里我們也有很多種技術(shù)用以評(píng)估機(jī)械劣化的程度，圖4列出了一些有效的監(jiān)測(cè)方法，現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)表明，組合兩種或者更多的監(jiān)測(cè)技術(shù)可以讓我們獲取更多地、更可靠地設(shè)備劣化信息。
各類(lèi)狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法對(duì)比
4、未來(lái)展望
為了更方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備的故障預(yù)測(cè)和診斷，本文提出了基于基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)的智能狀態(tài)維修框架，該平臺(tái)包括基本功能模塊，和對(duì)硬件、軟件的要求，以實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的狀態(tài)維修。在這里我們還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，對(duì)于旋轉(zhuǎn)類(lèi)設(shè)備建立狀態(tài)維修，我們首先要選擇有效的數(shù)據(jù)采集穿感器，其次要提取顯著特征并進(jìn)行信號(hào)預(yù)處理，然后還要充分利用專(zhuān)業(yè)知識(shí)進(jìn)行分析，同時(shí)要設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)模型以便從各類(lèi)傳感器中獲取信息，最后要善于整合盡可能多的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法以提高故障預(yù)測(cè)的能力。
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