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TPM深入解析故障診斷技術應用

來源/作者: TPM咨詢服務中心 丨 發布時間:2017-07-28 丨 瀏覽次數:

  高速發展的科學技術推動著現代工業發展中的機械設備的科技含量不斷增多,自動化、精確化是當前機械設備的主要發展方向。故障診斷技術提高機械設備的使用率、延長設備的使用年限、減少設備的維護修理支出成為當前工業生產中的重要任務。
  
  本文介紹了應用先進的技術對機械設備進行診斷和預測檢修措施的故障診斷技術,還有將故障診斷技術在為保證正常生產的一項車間基本制度――設備的點檢中的應用。
  
  科學技術的日益發展,使工業生產中的機械設備向著自動化、科技化、精確化的方向發展。工業生產在經濟的高速發展下,要求提高機械設備的使用率、保證設備在日常生產中的正常運行、延長設備使用年限、減少設備維修的支出成本等,實現利潤最大化。
  
  在日常的設備點檢中應用故障診斷技術,利用先進手段對設備進行診斷和預測檢修措施,這是實現這一發展目標的重要手段。
  
  1.設備故障診斷技術
  
  1.1.故障診斷技術定義
  
  故障診斷技術是了解、掌握設備在運行下的工作狀態,在不拆卸設備的前提下檢測出其存在的故障隱患,在機器出現因故障停運之前及時發現設備的故障和其產生原因,并對故障的性質、發生地方作出估計,確定設備的局部和整體正常與否,并預報故障發展趨勢的技術。
  
  1.2.故障診斷技術的優勢
  
  當前,設備故障診斷技術是一項迅速發展且在國內外受到廣泛應用的重要技術。故障診斷技術的一些特點因為符合現代工業發展要求而成為其明顯的優勢。
  
  故障診斷技術可以檢測出機器存在的故障隱患,因此,對設備的及時維修可以防止突發事故的出現;還可以及時發現設備存在的故障,有效防止設備發生惡性事故以造成人員傷亡、機器損壞、環境污染和經濟損失;同時其檢測結果為設備的維修提供參考和依據,節約了維修時間和成本;在機器的安全運行中,故障診斷技術的應用可以保證產品的質量和產量,降低維修費用,節約成本等。
  
  1.3.故障診斷的工作程序
  
  故障診斷技術是利用先進的檢測分析儀器、計算機技術對機器進行檢測的,其基本的四項技術是:測量和采集設備狀態的信號和參數;顯示經過處理后的數據的信號處理技術;判斷故障及其原因的識別技術;預測故障發展和設備使用年限的預測技術。
  
  針對上面的四項基本技術,故障診斷技術的使用有四個基本的步驟:檢查、發現異常――診斷故障的現狀和存在的部位――分析數據,確定故障類型――得出診斷結論,提出解決方案。故障診斷技術的功能如下圖所示:
  
  1.4.故障診斷技術的傳統方法和發展趨勢
  
  現在的工業生產中,傳統的故障診斷技術方法仍在大量使用,主要有:通過檢測到的振動參數和特征來分析故障的振動監測診斷技術;運用油液介質的物理和化學成分變化觀察油液磨屑粒性狀態來判斷故障的油液磨屑分析檢測診斷技術;通過對設備不同部位的溫度變化來分析故障的紅外測溫診斷技術和射線掃描技術。
 
故障診斷技術
故障診斷技術
  
  隨著電子技術、信息處理、模式識別、信息科學、系統科學、人工智能等技術的發展和綜合,工業設備向精確性方向的發展,傳統的故障診斷技術已經不能滿足機器檢修維護的要求了,所以故障診斷技術正在向以下幾個方面發展:網絡化的故障診斷技術、人工智能專家系統、小波分析、研究和改進傳感器與監測儀器。
  
  2.設備點檢簡介
  
  設備點檢是通過借助人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺,還有檢測工具、儀器按照固定的方法和周期,對設備的特定部位進行預防性的檢查的過程,使機器中存在的隱患和故障能夠及時發現、預防和解除,這種設備檢查就是點檢。
  
  目的在于及時掌握機器的運行狀況,確保機器正常生產,改善機器的工作,防止由設備的突發事故造成的損失,延長機器的使用年限,節約設備維修成本。
  
  3.故障診斷技術在設備點檢中的應用
  
  現代化的工業生產多為自動化生產,機器在使用過程中各部分都發生磨損、變形、老化以及化學溶液對機器零部件的腐蝕等劣化現象,從而導致機器運行的精確度下降,影響了產品的質量,甚至會發生設備的突發事故,減少機器使用壽命,造成嚴重的損失。
  
  因此,將故障診斷技術應用于日常的設備點檢中,可以有效發現機器中存在故障隱患,保證生產的正常進行。
  
  設備的點檢體系有五層防護線:崗位操作人員的日常點檢、專業點檢人員的專業點檢、專業技術人員的精密點檢、設備技術診斷、設備維護修理。
  
  工作人員的日常點檢可以采用傳統的振動檢測診斷技術、紅外測溫診斷技術,在設備的正常運行中通過振動和溫度的變化及時發現機器的故障隱患,并進行故障處理,避免出現更大的故障。
  
  油液磨屑分析檢測診斷技術和射線掃描技術可以應用于專業點檢人員的點檢中。因為油液磨屑的檢測涉及到物理和化學的變化,射線掃描需要對設備掃描檢測到的內部介質密度變化關系圖譜進行分析,所以由專業的點檢人員來進行觀察和分析。
  
  對于專業人員的精密點檢、設備技術診斷可以利用網絡遠程協作診斷技術、人工智能專家系統。充分利用網絡建立一個有較高技術水平和豐富經驗的分析診斷中心,可以滿足對不同監測現場的狀況需求,避免了系統的重復開發,減少了系統的開發成本。
  
  面對疑難狀況,可以共享豐富的知識庫和診斷數據,提高設備診斷的精確性,實現資源充分利用,生產高效率、低成本,高質量的綜合目標。
  
  
  故障診斷技術成為當今工業領域廣泛采用的檢測和維修方法,引領了維修方式的變革,形成狀態維修模式,有效提高設備的使用壽命,減少了檢修的費用,提高維修的效率。
  
  現代工業的自動化、高速化、精密化發展方向,微電子、智能技術等科技的發展在設備故障診斷技術中深入發展,故障診斷檢測技術不斷完善和進步。因此,為實現企業追求經濟利益和社會健康、快速發展的目標,設備故障診斷技術在日常設備點檢中的應用顯得尤為重要。


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